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基于神经网络的涡扇发动机中间稳态参数模型
【文件类型】 【消费金额】1.2 【文章页数】4 【会员操作】  
【文章作者】潘鹏飞;马明明;雷杰;
【文章摘要】      从某型涡扇发动机飞行试验数据出发,基于三层前向神经网络,通过比较训练数据集、神经网络结构以及训练算法对输出结果的影响,确定了该型发动机中间稳态参数预测模型。利用非样本点飞行试验数据模型进行了检验,结果表明,通过神经网络建立的涡扇发动机中间稳态参数预测模型具有可靠的预测精度及模型推广能力,该方法对建立涡扇发动机健康监测模型具有一定的参考作用。
【关 键 字】神经网络;;涡扇发动机模型;;参数预测;;中间稳态
【期刊】【卷】【ISSUE】【ISSUEID】    【文章期份】2015    【发布日期】2016/3/15 0:00:00    点击率:1    打印    关闭
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