部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman检验
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【文章作者】王倩莹;李志强;胡成盛; |
【文章摘要】 对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构造假设检验的拒绝域。模拟结果显示,此检验的稳健性和可靠性比现有的非参数检验高,且在计算量和计算时间上有较大优势。 |
【关 键 字】Bootstrap抽样;;参数Hausman检验;;面板数据模型;;固定效应;;随机效应 |
【期刊】【卷】【ISSUE】【ISSUEID】
【文章期份】2016
【发布日期】2016/2/20 0:00:00
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