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一种基于特征选择优化的图像检索方法
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| 【文章作者】曹倩;张化祥; |
| 【文章摘要】 鉴于主成分分析方法忽略特征向量不同维度的差异,提出一种特征选择优化方法,即改进的PCA特征降维方法。该方法赋予不同维度的特征向量不同的权重,客观反映图像的颜色分布和边缘特性。将该降维方法应用到图像检索中,降低了图像检索系统的复杂度,检索效率提高了28.2%。 |
| 【关 键 字】图像检索;;小波变换;;特征选择;;主成分分析 |
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【期刊】济南大学学报(自然科学版)【卷】【ISSUE】【ISSUEID】
【文章期份】2015
【发布日期】2015/3/19 0:00:00
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