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基于小波包分解和近似熵的脑电信号分类
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| 【文章作者】张玉婷;张永; |
| 【文章摘要】 为提高脑电信号分类准确率,提出基于小波包分解和近似熵相结合的特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频进行分解,用近似熵对得到的叶子结点进行计算得到特征值,然后将其输入支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法在两种思维结合识别中正确率最高达到了97.37%,取得了较好的分类效果。 |
| 【关 键 字】脑电信号;;小波包分解;;近似熵;;支持向量机 |
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【期刊】济南大学学报(自然科学版)【卷】【ISSUE】【ISSUEID】
【文章期份】2015
【发布日期】2015/3/24 0:00:00
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