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基于人工神经网络方法预测水性聚氨酯粒径
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| 【文章作者】付立成; |
| 【文章摘要】 以聚醚多元醇、异氰酸酯以及二羟甲基丙酸(DMPA)为原料合成了一系列水性聚氨酯,并以正交试验的结果,进行了人工神经网络的研究,据此考察了DMPA含量、中和度、R值、官能度和分散速度对水性聚氨酯乳液粒径的影响,在给定的误差范围内,预测了乳液的平均粒径。实验结果表明:神经网络与正交试验方法相结合,能够预测实验的结果,减少实验的次数。 |
| 【关 键 字】人工神经网络;;水性聚氨酯;;粒径;;预测 |
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【期刊】【卷】【ISSUE】【ISSUEID】
【文章期份】2016
【发布日期】2016/2/26 0:00:00
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