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基于BP神经网络的Ni-Al_2O_3镀层粒子复合量预测研究
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| 【文章作者】王金东;赵岩;高媛媛;曹阳;夏法锋; |
| 【文章摘要】 采用超声波辅助电沉积法在A3钢表面制备了Ni-Al_2O_3镀层,通过BP神经网络对不同工艺参数下制备镀层的Al_2O_3粒子复合量进行预测,最后利用透射电镜(TEM)观察镀层结构组织。结果表明,该BP神经网络结构为3×8×1时,其预测值与真实值的拟合度R=0.9991,相对误差的最大值与最小值分别为1.71%与0.74%。TEM分析表明,当Al_2O_3粒子浓度9g/L,电流密度3A/dm2,温度40℃时,Ni-Al_2O_3镀层组织较为紧密,其平均粒径约为20nm。 |
| 【关 键 字】BP神经网络;;Ni-Al2O3镀层;;粒子复合量 |
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【期刊】【卷】【ISSUE】【ISSUEID】
【文章期份】2016
【发布日期】2016/2/20 0:00:00
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